Точечные графики используются для сравнения двух величин. Они похожи на нагрузки точек на графике, как правило, довольно грязный.

В вашей математике GCSE вы будете ожидать, чтобы описать то, что на графике показывает разброс или найти определенные значения из него.  

Скажем, кто-то заинтересовано в том высокие люди имеют большие ноги, они могут измерить высоту и размер обуви для целой кучи людей, а затем построить их на рассеивает график. Когда они делают, точки будут казаться либо идти вверх слева направо, идти вниз, или просто быть разбросаны по всему, без рисунка.

Пример :

Давайте посмотрим на отношениях между чьим-то размером обуви и их высотой, на рассеивает график. 

Ниже приведена таблица, показывающая высоту и размер обуви 20 студентов

Студент Высота (см) Размер обуви
1 170 8,5
2 171 9
3 173 10
4 174 8
5 174 10
6 174 9
7 175 12
8 175 11
9 176 9
10 177 10
11 178 11
12 178 11
13 178 12
14 179 10,5
15 179 11,5
16 179 11
17 180 13
18 180 12
19 183 12,5
20 185 13

 

Так как мы хотим , чтобы увидеть взаимосвязь между ростом и размером обуви , мы собираемся построить Рост на у оси и размере обуви на й оси. ( Не забудьте пометить ваши графики!)

Из графика видно , что точки идти вверх слева направо. Это называется  положительной корреляцией. Это происходит потому , что , как высота студента увеличивается размер обуви носится также увеличивает

Корреляция объяснил: 

  • Положительная корреляция -  Если смотреть на диаграмме рассеяния и точка увеличения друг с другом, то есть точки идут вверх слева направо. Это означает , что один набор данных увеличивается, а другой также растет.
  • Отрицательная корреляция  - Если смотреть на диаграмме рассеяния и точки уменьшаются друг с другом, то есть точки идут вниз слева направо. Это означает , что один набор данных увеличивается, другой уменьшается
  • Нет корреляции  = Если смотреть на диаграмме рассеяния , и нет никакого видимого шаблона для точек, то есть не точки выглядят , как будто они случайно помещены. Это означает , что нет никакой связи между двумя наборами данных.

 

 

Теперь, когда вы можете говорить об отношениях на рассеивает график, почему бы не поставить себя в тест, с некоторыми вопросами Scatter Graph из прошлых статей? 

Просто нажмите на «Контрольные вопросы» и есть движение! 

Improve this description

Nothing in this section yet. Why not help us get started?

Add a Video Resource

Follow the links below to see how this topic has appeared in past exam papers

 

AQA Unit 1 November 2011 (H) - Page 2, Question 1 

Edexcel GCSE 11 June 2010 (H) - Page 4, Question 2

Improve the Test Questions

Related Topics

2Simple software

Related Questions

All related questions